-
摘要: 【目的】大模型在新闻领域的应用价值凸显，但在生成文本时出现事实差错、逻辑不一致等“幻觉”现象，对新闻真实性与媒体公信力构成威胁。【方法】通过分析大模型“幻觉”的典型案例与产生原因，阐述智能体与知识库的协同机制如何缓解大模型“幻觉”。以《每日经济新闻》构建 20 +“超级个体”IP 的实践为例，阐述智能体、知识库在媒体中的应用价值。【结果】智能体通过知识整合、上下文管理和多模型协作等机制，可有效监督和纠正大模型输出，提升生成内容的准确性、合理性和时效性。【结论】 实践表明，基于智能体与知识库的协同机制，不仅强化了大模型输出的可靠性，也产生了个人 IP 打造的新范式，为媒体智能化转型提供了新思路。
-
[1] 张铮，刘晨旭 . 大模型幻觉：人机传播中的认知风险与共治可能 [J]. 苏州大学学报（社会科学版），2024，45（5）：171-180. [2] 涂良川 . 人工智能“无生命之生命化”技术叙事的历史唯物主义审视——再论人工智能奇点论的哲学追问 [J]. 学术交流，2023（12）：5-16. [3] 滕妍，王国豫，王迎春 . 通用模型的伦理与治理：挑战及对策 [J]. 中国科学院院刊 ，2022 ，37（09）：1290-1299. [4] 车万翔，窦志成，冯岩松，等 . 大模型时代的自然语言处理：挑战、机遇与发展 [J]. 中国科学：信息科学，2023，53 （09）：1645-1687. [5] Ouyang L，Wu J，Jiang X，et al. Training language models to follow instructions with human feedback.In：Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems[C].2022：27730-27744. [6] 方 兴 东，钟 祥 铭 . ChatGPT 革 命 的 理 性 研 判 与 中 国 对 ——如 何 辨 析 ChatGPT 的颠覆性变革逻辑和未来趋势 [ J] . 西北师大学报 （ 社会科学版） ，2023，60 （4）：23-36. [7] Spitale，Giovanni，Biller － Andorno，Nicola ＆ Germani，Federi-co． AI model GPT-3 （ dis） informs us betterthan humans[J].Science Advances，2023，9，26 . [8] 胡泳，人工智能驱动的虚假信息：现在与未来 [J]. 南京社会科学，2024 （01）：96-109. [9] Anna Gutowska. What are AI agents? [EB/OL].（2025-08-03）[2025-08-03].http：//www.ibm.com/think/topics/ai-agents. [10] Edwin Lisowski.AI Knowledge Base：A Comprehensive Guide 2024[EB/OL].（2025-08-03）[2025-08-03].http：//medium.com/@elisowski/ai-knowledge-base-acomprehensive-guide-2024-949233ea8e98. [11] Wynn C. Stirling.Coordinated intelligent control via epistemic utility theory[D/OL].Brigham Young University BYU ScholarsArchive.1993（1）.http：//scholarsarchive.byu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1704&context=facpub. [12] Martin Ihrig Alan S. Abrahams.BREAKING NEW G R O U N D I N S I M U L A T I N G K N O W L E D G E MANAGEMENT PROCESSES：SIMISPACE2[J/OL].2007（6）.http：//www.researchgate.net/publication/228424855_Breaking_New_Ground_In_Simulating_Knowledge_Management_Processes_SIMISPACE2. [13] Zih-Yun Chiu， Yi-Lin Tuan， William Yang Wang， Michael C. Yip.Flexible Attention-Based MultiPolicy Fusion for Efficient Deep Reinforcement Learning[J/OL] .2023（1）.http：//arxiv.org/abs/2210.03729. [14] Zhiheng Xi，Wenxiang Chen，Xin Guo，et al.The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents：A Survey [EB/OL]. arXiv preprint arXiv：2309.07864v1，14 Sep 2023.http：//arxiv.org/pdf/2309.07864v1. [15] 于开丞 . 基于人工智能体技术驱动的下一代 AI 互联网[J]. 浙江经济，2024（06）：21-23. [16] 刘学东，岳琦 .“AI+ 个人 IP”：财经类媒体的创新传播模式探析 [J]. 新闻战线，2024（16）：83-84. -
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 55
- HTML全文浏览量: 3
- PDF下载量: 24
- 被引次数: 0
下载:
